Cracking the Code of Generative Engine Optimization to Get Chatbots to Rank Your Website

Поиск, каким мы его знали, трансформируется. Прошли времена, когда для выхода на первые позиции в результатах поисковой выдачи достаточно было наполнить текст ключевыми словами или создавать их кластеры. Появляются новые горизонты для обеспечения видимости. В этом новом мире Ваш контент должен не только находиться, но и вызываться самими системами искусственного интеллекта. Именно здесь на сцену выходит Generative Engine Optimization (GEO) или Generative Search Optimization (GSO): новая дисциплина на пересечении контента, языковых моделей и поиска.

В этой статье мы рассмотрим:

• Что на самом деле означает GEO (и почему это важно)
• Ведущие исследования и доказательства, формирующие дисциплину
• Ключевые стратегии для цитирования в ответах на базе ИИ
• Советы по внедрению GEO

Переосмысление видимости: переход от рейтингов к цитированию

Традиционная SEO оптимизация направлена на получение позиций в результатах поисковых систем (SERPs). Генеративные системы на базе ИИ, такие как ChatGPT, AI-обзоры Google, Perplexity, Claude и другие, не просто перечисляют ссылки — они синтезируют ответы из нескольких источников, часто цитируя их, и предоставляют пользователю единый ответ. Таким образом, Ваша цель меняется. Теперь Вы конкурируете не за то, чтобы быть №1, а за то, чтобы быть процитированным, упомянутым или включенным в сгенерированные ответы, согласно данным SEMRush.

В статье KDD 2024 года “GEO: Generative Engine Optimization” были формализованы концептуальные основы GEO. Авторы Aggarwal и др. представили понятие генеративных движков как систем, которые извлекают, синтезируют и суммируют информацию из нескольких веб-источников. 

Они рассматривают создателей контента как тех, кто пытается повлиять на процесс выбора и ранжирования контента, который во многом является «черным ящиком». Их бенчмарк GEO-Bench показал, что применение идей оптимизации может повысить видимость в генеративных результатах до 40%.

С тех пор дальнейшие исследования углубили эту тему. Недавнее исследование 2025 года “Beyond Keywords: Driving Generative Search Engine Optimization with Content-Centric Agents” предлагает многоагентный подход, который итеративно анализирует, пересматривает и оценивает контент, чтобы максимизировать его «влияние» в генеративных системах (то, что они называют семантическим воздействием).  

Другая современная работа “Role-Augmented Intent-Driven Generative Search Engine Optimization” моделирует, как контент, согласованный с пользовательскими ролями и намерениями, может лучше направлять системы ИИ для цитирования и приоритезации. Совсем недавно исследование “Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search” (2025) предоставило контролируемое эмпирическое сравнение между поиском на базе ИИ и традиционным веб-поиском, подтвердив сильное предпочтение ИИ к заслуженным медиа (авторитетные сторонние источники) по сравнению с контентом, принадлежащим бренду — и предложив контент-архитекторам, как создавать удобную для машин структуру, разнообразие доменов и актуальность.

Все эти работы вместе подтверждают: GEO — это не просто мимолетный тренд; это дисциплина с научным и прикладным фундаментом.

GEO — это не просто модное слово. Вот почему это важно

Ставки за упущение этого сдвига чрезвычайно высоки:

• Вытеснение трафика ИИ: Поскольку генеративные ответы становятся доминирующими, многие пользователи могут больше не переходить по ссылкам на сайты. Ваш бренд может быть полностью обойден, если он не включен в сгенерированное резюме.
• Авторитет через ассоциацию: Если цитируется именно Ваш контент, Ваша репутация и восприятие улучшаются. Ссылка от ИИ подобна одобрению самим поисковым движком.
• Рост видимости: Упоминания в выводах ИИ могут стимулировать брендовый поиск или дополнительные обратные ссылки, что в свою очередь укрепляет показатели традиционного SEO.
• Конкурентное преимущество: Бренды, которые адаптируются первыми, получают голос в слое ИИ. Новое поле битвы — это восприятие внутри модели.

SEMRush, со своей стороны, уже встроил функции GEO в свой набор инструментов ИИ, чтобы помочь маркетологам отслеживать упоминания бренда, долю голоса в генеративных результатах и «ИИ-рейтинги» для запросов.

Ключевые принципы и стратегии GEO

Хотя GEO находится на начальной стадии, накопленные исследования и опыт практиков указывают на несколько практических принципов:

1. Заработайте доверие третьих сторон (заслуженные медиа)
   Системы ИИ, как правило, предпочитают контент от внешних, авторитетных источников контенту, опубликованному самим брендом. Исследование Чена и др. 2025 года явно демонстрирует эту предвзятость. Поэтому синдикация контента, гостевые статьи, цитирование в СМИ и включение в отраслевые дайджесты или агрегаторы помогают создать основу для цитирования. Даже несвязанные упоминания (т.е. текстовые ссылки) могут помочь в извлечении сигналов, согласно SEMrush и практикам Answer Engine Optimization (AEO).
2. Будьте ясными, лаконичными и отвечайте сразу
   Когда ИИ формирует ответ, он часто выбирает самый ясный и сфокусированный фрагмент документа. Лучшая практика — поместить краткий ответ сразу после заголовка с вопросом (H2 или H3), а затем привести поясняющий контекст. Это соответствует советам AEO: начните с прямого ответа, затем развивайте мысль.
3. Структурируйте контент семантически и глубоко
   Используйте иерархические заголовки, семантическую разметку, схему данных, таблицы или маркированные списки (где это уместно) и последовательную привязку сущностей. Это помогает системам ИИ легче анализировать и ссылаться на ваш контент. Некоторые практики также рекомендуют использовать llms.txt или метаданные, специфичные для ИИ, чтобы намекнуть на доступ моделей и предпочтения ссылок (хотя эти методы экспериментальные).
4. Оптимизируйте под намерения и роли
   В статье “Role-Augmented Intent-Driven” предлагается адаптировать контент к различным ролям пользователей (например, «новичок», «руководитель», «техник») и повествовательным намерениям. Такая согласованность помогает ИИ более точно сопоставлять ваш контент с запросами и контекстом.
5. Используйте циклы обратной связи
   Современные подходы (например, многоагентный метод GSEO 2025 года) предполагают циклы анализа того, как модели воспринимают ваш контент, его доработки и повторной оценки — по сути, «обучая» ваш контент получать более высокий рейтинг влияния.
6. Оставайтесь актуальными и разнообразными по доменам
   Генеративные системы часто предпочитают контент, который является актуальным и поступает из различных доменов. Регулярные обновления, актуализация статистики, охват смежных тем и цитирование внешних источников помогают вам избежать забвения. Эмпирическая работа “How to Dominate AI Search” подтверждает это.
7. Тестирование запросов и ручные аудиты
   Задавайте системам ИИ (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) ваши целевые запросы и проверяйте, упоминается ли ваш контент. Отслеживайте, какая формулировка или запрос вызывает упоминание вашего контента. Совмещайте это с мониторингом с помощью таких инструментов, как Semrush AI SEO Toolkit, для «видимости в ИИ».

Ищете маркетинговое агентство?

Получите измеримые результаты от своих инвестиций.

Сотрудничайте с нами

Практическое применение GEO

Вот как можно перевести эти принципы в рабочий процесс:

• Выберите целевые запросы: Начните с запросов с высоким уровнем намерения, основанных на вопросах в вашей области (например, «как масштабировать операции SaaS», «лучшие метрики цифрового агентства 2025»).
• Аудит существующего контента: Определите страницы, которые уже охватывают эти запросы или связанные темы.
• Улучшите структуру и ясность: Добавьте явные заголовки с вопросами, прямые ответы, семантическую разметку и контекст.
• Добавьте и разнообразьте внешние ссылки: Интегрируйте или запрашивайте цитаты из СМИ, журналов, блогов или авторитетных источников.
• Создавайте новый контент с учетом ролей: Расширьте контент, чтобы охватить перспективы новичков, продвинутых пользователей и лиц, принимающих решения.
• Тестируйте запросы и мониторьте: Периодически отправляйте запросы системам ИИ, чтобы увидеть, цитируется ли ваш контент; фиксируйте работающие формулировки запросов.
• Итерации и повторные публикации: Используйте цикл анализа-доработки-оценки (как в стратегиях контент-ориентированных агентов), чтобы со временем улучшать ваш контент.
• Отслеживайте мета-показатели: Используйте такие метрики, как видимость в ИИ, доля голоса по запросам, частота упоминаний бренда и традиционное SEO в качестве обратной связи.

Даже небольшие эксперименты, такие как оптимизация одной ценной страницы FAQ, могут дать ранние сигналы о том, «поглощается» ли ваш контент в ответы ИИ.

Проблемы, риски и этические аспекты

GEO привлекателен, но есть моменты, которые необходимо учитывать:

• Непредсказуемость «черного ящика»: Генеративные модели постоянно развиваются благодаря дообучению и новым архитектурам. То, что работает сегодня, может не сработать завтра.
• Размывание сигналов и переоптимизация: Если вы чрезмерно оптимизируете определённые фразы, есть риск звучать неестественно или «подстроенно под ИИ», и модели могут перестать вас учитывать.
• Смещение в пользу крупных брендов: Так как системы ИИ часто отдают предпочтение хорошо цитируемым, авторитетным источникам, небольшим или нишевым брендам может быть сложно пробиться. Недавнее исследование подтверждает эту проблему.
• Галлюцинации и доверие: Контент, за который вас цитируют, должен быть точным и обоснованным. Есть риск неправильных цитат или искажений.
• Этичные источники и атрибуция: Генеративные модели могут агрегировать контент без чёткой атрибуции; важно обеспечить правильное представление вашего бренда.

Несмотря на эти проблемы, те, кто освоит GEO раньше других, могут получить значительные преимущества в авторитетности бренда и его видимости.

Следующий рубеж поиска — генеративный

Генеративная оптимизация (GEO) не заменит традиционное SEO мгновенно, но она быстро становится дополнительным, а во многих областях — доминирующим направлением. Возможность не просто быть найденным, но и вызываться системами ИИ — это смена парадигмы.

По мере того как исследовательский фронт расширяется за счет новых бенчмарков, систем непрерывной оценки и методов, ориентированных на контент-агентов, специалисты, которые учатся и адаптируются, будут выделяться. Если вы готовы изучить GEO, протестировать его на своей контентной экосистеме или получить экспертную помощь в интеграции его в вашу цифровую стратегию, New Light Digital готова вам помочь. Запланируйте консультацию, и мы поможем вам позиционировать ваш бренд в новой эре поиска.

Дополнительные материалы:

• 10 вещей, которые владельцам бизнеса нужно знать о SEO
• Локальное SEO vs. Глобальное SEO: как выбрать правильную стратегию
• SEO-аудиты для оптимизации вашего сайта для лучших результатов
• Советы по локальному SEO для малого бизнеса: как вас найти локально