На протяжении многих лет цифровую видимость было относительно легко измерять, однако сегодня измерение видимости в AI-поиске требует от компаний учитывать не только традиционные SEO-показатели. Позиции в Google, органический трафик, показы, клики, конверсии и обратные ссылки по-прежнему важны, но они уже не дают полной картины того, как клиенты находят бренд.
AI-поиск делает этот процесс более сложным.
Сегодня потенциальный клиент может узнать о вашей компании через ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Perplexity или другую AI-платформу. Ваш бренд может быть упомянут в ответе, указан в качестве источника, рекомендован наряду с конкурентами или запомниться пользователю, который позже найдёт его через Google.
Это означает, что традиционная аналитика больше не показывает полную картину.
Теперь компаниям необходимо отслеживать не только позиции сайта, но и то, упоминается ли их бренд, цитируется ли он, появляется ли в рекомендациях и насколько хорошо представлен в результатах поиска на базе ИИ.
Единой универсальной панели для оценки видимости в ИИ пока не существует, поэтому оптимальный подход заключается в сочетании нескольких показателей и отслеживании их изменений с течением времени.
Определите, что означает видимость в AI-поиске для вашего бизнеса
Прежде чем измерять видимость в ИИ, компаниям следует определить, какие именно показатели они хотят отслеживать.
Для одних компаний основной целью может быть цитирование в качестве источника. Для других это появление в рекомендациях поставщиков, сравнениях продуктов или результатах локального поиска.
Полезные показатели видимости в ИИ могут включать:
- Упоминания бренда в ответах, сгенерированных ИИ
- Ссылки и цитирования вашего сайта
- Присутствие в рекомендациях
- Видимость по важным вопросам клиентов
- Реферальный трафик с AI-платформ
- Рост брендовых поисковых запросов
- Лиды, полученные благодаря обнаружению бренда через ИИ
- Видимость по сравнению с конкурентами
Эти показатели отражают разные этапы пути клиента, поэтому компаниям не следует сводить видимость в ИИ к одному показателю.
Первый шаг: определить услуги, продукты, темы, регионы и вопросы клиентов, которые наиболее важны для бизнеса. Затем эти направления можно использовать в качестве основы для регулярного мониторинга.
Отслеживайте упоминания и цитирования бренда
Один из наиболее практичных способов измерить видимость в ИИ: проверить, появляется ли ваш бренд в ответах на релевантные вопросы пользователей.
Вместо того чтобы искать непосредственно название своей компании, создавайте запросы, основанные на реальных намерениях клиентов.
Например, агентство веб-разработки может отслеживать вопросы о компаниях, специализирующихся на B2B-сайтах, агентствах, которые одновременно предлагают веб-дизайн и SEO, или поставщиках услуг, имеющих опыт работы с производственными компаниями.
Для каждого запроса компании могут фиксировать:
- Упоминается ли бренд
- Есть ли ссылка на сайт
- Какая страница цитируется
- Какие конкуренты упоминаются
- Как описывается компания
- Насколько точна представленная информация
Не следует делать выводы на основании одного отдельного ответа. Ответы, сгенерированные ИИ, могут различаться, поэтому компаниям следует анализировать закономерности на основе нескольких запросов и разных платформ.
Отслеживайте разные типы поисковых намерений
Компания может часто появляться в ответах на информационные запросы, но редко на коммерческие. Это различие имеет значение.
Полезно разделить отслеживаемые запросы на такие категории, как информационные запросы, сравнения, рекомендации поставщиков, локальные запросы и поиск информации о товарах или услугах.
Такой подход помогает лучше понять, в каких направлениях ваш бренд уже обладает хорошей видимостью, а где необходимо усилить контент или авторитет.
Измеряйте трафик с AI-платформ
Реферальный трафик: один из самых простых показателей видимости в ИИ, который можно связать с существующими данными аналитики.
Когда пользователи переходят по ссылке из ответа, сгенерированного ИИ, аналитические платформы могут определить источник перехода. OpenAI указывает, что реферальные URL-адреса из поиска ChatGPT могут содержать utm_source=chatgpt.com, что позволяет идентифицировать такой трафик в инструментах аналитики.
Компаниям следует отслеживать трафик из ChatGPT, Perplexity, Gemini и других инструментов AI-поиска, если данные об источниках переходов доступны.
Ещё важнее анализировать, что делают эти посетители после перехода на сайт.
Полезные показатели включают:
- Сеансы
- Целевые страницы
- Вовлечённость
- Отправки форм
- Телефонные звонки
- Покупки
- Коэффициент конверсии
- Доход
Даже относительно небольшой объём трафика с AI-платформ может быть ценным, если такие посетители приходят на сайт с высоким намерением совершить целевое действие.
Компаниям также следует анализировать, какие страницы привлекают реферальный трафик с AI-платформ. Если подробные руководства, страницы услуг, кейсы или собственные исследования регулярно получают такой трафик, это может помочь понять, какой тип контента AI-системы считают полезным.
Ищете маркетинговое агентство?
Используйте данные Search Console и брендового поиска
Поисковые инструменты Google на базе ИИ всё больше интегрируются в традиционный поиск, поэтому Google Search Console остаётся важным источником данных.
Компаниям следует отслеживать изменения следующих показателей:
- Показы
- Клики
- Показатель кликабельности
- Поисковые запросы
- Целевые страницы
- Брендовые поисковые запросы
- Низкочастотные запросы
Google включает активность в AI Overviews в общую отчётность об эффективности поиска в Search Console, поэтому изменения в поисковом поведении, связанном с ИИ, могут влиять на те же показатели, которые компании уже отслеживают.
Однако AI-поиск может влиять на клиентов и без прямого перехода на сайт.
Пользователь может впервые увидеть вашу компанию в ответе, сгенерированном ИИ, а позже найти её название в Google. Другой пользователь может сразу перейти на сайт, запомнив полученную рекомендацию.
Поэтому компаниям также следует отслеживать:
- Поисковые запросы с названием бренда
- Запросы «бренд + услуга»
- Прямой трафик
- Поисковые запросы по конкретным продуктам
- Показы брендовой рекламы в Google Ads
Рост брендового спроса не означает автоматически, что его причиной стал AI-поиск. Реклама, социальные сети, PR, рекомендации и другие каналы могут приводить к аналогичному результату.
Наиболее полезный подход: анализировать совокупность тенденций. Если количество упоминаний в ИИ, реферальный трафик, брендовые поисковые запросы и конверсии растут в течение одного и того же периода, общая картина становится более показательной.
Сравнивайте свою видимость в ИИ с конкурентами
Видимость в ИИ гораздо проще оценивать в сравнении с конкурентами.
Компания может регулярно появляться в отслеживаемых запросах, но эти результаты становятся более показательными, если известно, насколько часто по тем же запросам появляются конкурирующие бренды.
При мониторинге конкурентов можно анализировать:
- Частоту упоминаний
- Количество цитирований
- Запросы, по которым появляются конкуренты
- Страницы, которые используются в качестве источников
- Как описываются конкуренты
- Сторонние сайты, на которых они упоминаются
- Отзывы и обратные ссылки
- Глубину и качество контента
Такой анализ может помочь понять, почему определённые конкуренты обладают более высокой видимостью.
У одной компании могут быть более подробные страницы услуг. У другой больше качественных отзывов, упоминаний в отраслевых источниках или более убедительные кейсы. Третья может публиковать собственные исследования, на которые часто ссылаются другие сайты.
Компаниям также следует различать разные типы упоминаний. Рекомендация компании в качестве поставщика услуг, как правило, имеет большую коммерческую ценность, чем цитирование исключительно в качестве источника базового определения.
Создайте простой дашборд для отслеживания видимости в ИИ
Поскольку видимость в ИИ включает несколько показателей, наиболее практичный подход: объединить их в одном ежемесячном отчёте.
Полезный дашборд может включать:
- Процент отслеживаемых запросов, в которых появляется бренд
- Количество цитирований и ссылок
- Сеансы с переходами с AI-платформ
- Лиды из трафика с AI-платформ
- Показы по брендовым поисковым запросам
- Клики по брендовым запросам
- Прямой трафик
- Тенденции в Search Console
- Видимость конкурентов
Цель заключается не в создании идеальной модели атрибуции. На данном этапе это зачастую нереалистично.
Вместо этого компаниям следует определить исходные показатели и отслеживать их динамику.
Если сегодня ваш бренд появляется в 10% релевантных запросов к ИИ, а через несколько месяцев уже в 30%, это свидетельствует о существенном прогрессе. Если одновременно увеличивается реферальный трафик из ChatGPT, растёт количество брендовых запросов и квалифицированных лидов, это становится ещё одним полезным сигналом.
Поэтому видимость в ИИ следует измерять наряду с традиционными SEO-показателями, такими как органический трафик, позиции, лиды, обратные ссылки и доход, а не использовать её вместо них.
Оценивайте видимость в ИИ как часть пути клиента
Главное различие между традиционным и AI-поиском заключается в том, что ИИ часто влияет на клиентов на более ранних этапах процесса принятия решения.
Потенциальный клиент может узнать о вашей компании через ChatGPT, позже найти дополнительную информацию о ней в Google, сравнить нескольких конкурентов и в конечном итоге совершить целевое действие через прямой переход на сайт или платную рекламную кампанию.
Ни одна аналитическая платформа не обязательно сможет отследить весь этот путь целиком.
Именно поэтому компаниям следует объединять данные о прямых переходах с AI-платформ с данными о брендовых поисковых запросах, динамике трафика, конверсиях, видимости относительно конкурентов и результатах регулярного тестирования на различных AI-платформах.
По мере того как видимость в AI-поиске становится всё более важной, инструменты для её измерения будут становиться более совершенными. Компании, которые начинают отслеживать эти показатели уже сейчас, смогут сформировать более точную исходную базу и лучше понимать, как меняется их видимость с течением времени.
Цель заключается не просто в подсчёте того, сколько раз бренд появляется в ChatGPT или Gemini. Главный вопрос: помогает ли поиск на базе ИИ большему количеству потенциальных клиентов находить компанию, узнавать её, изучать информацию о ней и в конечном итоге выбирать её.
Готовы измерить свою видимость в AI-поиске?
Если вы не уверены, находят ли и рекомендуют ли ваш бизнес ChatGPT, Gemini, Google AI Search и другие AI-платформы, New Light Digital может помочь.
Наша команда может проанализировать ваш сайт, контент, SEO, сигналы авторитетности, аналитику и присутствие в AI-поиске, чтобы определить, где ваш бренд уже обладает хорошей видимостью и где существуют дополнительные возможности для роста.
Объединяя SEO, GEO, контент-стратегию, аналитику и профессиональную веб-разработку, мы поможем вам создать более сильное цифровое присутствие как в традиционном поиске, так и в поиске на базе ИИ. Запишитесь на бесплатную консультацию уже сегодня.
Читайте также:
